L'utilisation de l'IA par les PME, quels bénéfices et opportunités ?

L'arrivée récente et médiatisée de ChatGPT a soudainement replacé l'IA sur le devant de la scène.

L’IA est d’ores et déjà omniprésente dans notre quotidien, mais la plupart de ses applications demeurent invisibles aux yeux des consommateurs. Chatbots, services de relation client, assistants vocaux, outils de traduction et même résultats de recherche sur Internet en sont des exemples concrets. Cependant, ces technologies sont encore en développement et peuvent parfois donner l'impression aux utilisateurs qu'il ne s'agit pas encore véritablement d'intelligences artificielles à part entière.

OpenAI, la société américaine à l'origine de ChatGPT, a donc réussi à démocratiser cette technologie auprès du grand public en créant une interface client qui permet un passage à l’échelle rapide et efficace.

Il s’agit d’une innovation de rupture, qui entraine une forte transformation dans les usages de l'IA. Auparavant réservée à certaines grandes entreprises ou spécialistes de la technologie, l’IA est désormais facilement accessible pour les particuliers ainsi que les petites et moyennes entreprises.

Vers une démocratisation de l'usage de l'IA pour tous types d'entreprises et tous les services

Le potentiel de cette technologie a rapidement pris tout son sens pour de nombreuses entreprises, qui entrevoient des cas d’usage évidents dans leurs activités. Le marché de l'IA est en pleine expansion et offre des opportunités à tous les secteurs d'activité, démontrant ainsi que cette technologie est accessible à tous les acteurs économiques.

Plusieurs cas d’usage se sont rapidement développés en entreprise, tels que le service et l’assistance client, le support des fonctions commerciales, la production de contenus, la traduction, la transcription et le résumé de contenus audio et vidéo, l’automatisation de tâches répétitives, l’assistance à la planification et à la prise de décision, la formation des employés, la cybersécurité.

Services commerciaux, comptabilité, services RH, cybersécurité, des avantages de réduction de coûts

• Concrètement, pour les services commerciaux, le marketing BtoB se perfectionne. Les entreprises se sont spécialisées, grâce à l'IA, dans le développement d'outils de qualification des prospects qui seront facilement convertis en clients.                                                                                                                                 Autre exemple, le réseau social pour les professionnels LinkedIn vient de lancer une version pilote d'une fonctionnalité baptisée AI-generated Copy Suggestions (suggestions de texte généré par l'IA). Celle-ci se fonde sur l’IA générative pour créer des textes d’introduction et des accroches percutantes pour les formats publicitaires. Pour ce faire, le service s'appuie sur les données de la page LinkedIn d’un annonceur.                                                                                                                                                                  Selon un sondage du réseau social réalisé avec Ipsos, The B2B Marketing Benchmark*, 67 % des responsables marketing prévoient de recourir à l’IA générative pour créer davantage de contenus en moins de temps (59 %).
• Pour les services de comptabilité, les logiciels libèrent des tâches répétitives puisque les saisies manuelles sont moins nombreuses. En outre, l'IA repère des anomalies qui échappent aux collaborateurs, ce qui entraîne une amélioration de la qualité.
• Dans les ressources humaines, les outils d'IA identifient les soft skills des candidats et repèrent plus facilement les bons profils en adéquation avec l'offre d'emploi. L'IA peut aussi fournir des recommandations personnalisées de formation pour des collaborateurs.
• Dans la cybersécurité, cette technologie détecte et bloque les anomalies qui entrainent une activité malveillante. L'IA peut prédire les futures failles grâce à l'analyse de l'historique et des tendances exploitées par les hackers et autres cyber-terroristes. Ces systèmes sont par ailleurs susceptibles de s'améliorer dans le temps. L'IA est aussi utilisée pour générer des mots de passe complexes et uniques difficilement attaquables par les hackers.

In fine, le but est de réussir à améliorer la performance de l’entreprise ou de réduire ses charges, afin de lui conférer un certain avantage compétitif face à des concurrents n’ayant pas encore intégré pleinement cet outil. En outre, grâce à l'IA, les collaborateurs peuvent dégager du temps et recentrer leurs tâches sur des actions à valeur ajoutée.

Cependant, pour intégrer efficacement l'intelligence artificielle dans la gestion opérationnelle de l'entreprise, il est crucial d'avoir une vision globale de l'activité. Parfois, cela nécessite de revoir l'organisation et les processus existants, ainsi que de créer des solutions adaptées avec des partenaires ou en relation avec les SI (systèmes d'information) à partir de données internes.

Certaines entreprises font appel à des cabinets de conseil spécialisés dans le domaine numérique pour faciliter cette transition. Il existe également des solutions d’accompagnement publiques via la banque publique d'investissement Bpifrance, la structure d'accompagnement des TPE et PME vers la transition digitale France Num ou encore la région Île de France pour les entreprises franciliennes.

Le programme Diagnostic Data Intelligence Artificielle de Bpifrance permet aux PME et ETI de tous secteurs d’activité, immatriculées en France, dont l’effectif est inférieur à 2 000 personnes et dont le chiffre d’affaires est supérieur ou égal à 250 000 euros, de bénéficier d’un accompagnement pour développer l’usage de l’IA dans leurs activités. Les dépenses éligibles s’élèvent à un montant compris entre 3 000 et 10 000 euros HT, pris en charge à 50 % par Bpifrance. La durée de l’accompagnement est comprise entre 3 et 10 jours.

Trois questions à Alexandre Bonetti, co-fondateur & CEO de Simplébo

Simplébo est l'agence web la mieux notée de France sur Google et Trustpilot, spécialisée dans la visibilité en ligne des indépendants et TPE/PME. 

L'arrivée de ChatGPT a eu un énorme impact médiatique. Qu’en est-il dans les faits, au niveau de l’intégration en entreprise ?

Il faut se méfier des révolutions technologiques apparentes. Celles-ci sont généralement beaucoup plus longues à émerger que ce que l’engouement médiatique laisse à penser. ChatGPT a réussi à démocratiser cette technologie auprès du grand public grâce à sa facilité d’accès, sans compétence technique nécessaire, mais il faudra des années pour que l’impact de cette technologie soit à la hauteur des attentes.  

Avez-vous réussi à réduire vos coûts ou améliorer vos délais grâce à l'IA ?

L’IA représente bien entendu une aide précieuse dans nos missions quotidiennes, mais dans la mesure où elle est accessible à tous nos concurrents, il est difficile d’imaginer que nous pourrons véritablement nous distinguer uniquement grâce à celle-ci. La clé est de réussir à combiner IA et humain avec la bonne pondération, pour chaque cas d’usage. 

Quels sont les risques liés à l'IA dans l'activité d'une PME ?

Pour une PME, les risques sont divers, et souvent liés au fait de "prendre le virage de l’IA trop rapidement", ce qui peut engendrer une sortie de route. Un investissement conséquent aujourd’hui pourrait être risqué, en raison de l’évolution rapide de la technologie. Le ChatGPT actuel sera probablement obsolète d’ici un an.

*Enquête auprès de 1 954 directeurs marketing B2B, directeurs financiers et responsables marketing B2B dans des petites, moyennes et grandes entreprises de huit pays dont la France. L’enquête s’est déroulée en ligne entre le 24 mars et le 5 mai 2023.